资源名称:R数据分析方法与案例详解 (方匡南) 完整pdf
第 1 章 初识R语言 1
第 2 章 数据结构与基本运算 13
第 3 章 函数与优化 38
第 4 章 随机数与抽样模拟 54
第 5 章 数据读写与预处理 74
第 6 章 探索性数据分析 94
第 7 章 参数假设检验 126
第 8 章 非参数假设检验 144
第 9 章 方差分析 169
第 10 章 线性回归模型 184
第 11 章 线性回归模型的扩展 220
第 12 章 非线性回归分析 254
资源截图:

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第 1 章 初识R语言 1
第 2 章 数据结构与基本运算 13
第 3 章 函数与优化 38
第 4 章 随机数与抽样模拟 54
第 5 章 数据读写与预处理 74
第 6 章 探索性数据分析 94
第 7 章 参数假设检验 126
第 8 章 非参数假设检验 144
第 9 章 方差分析 169
第 10 章 线性回归模型 184
第 11 章 线性回归模型的扩展 220
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本文最后更新发布于:2026年01月29日 12:08,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言。